然而,AI与技术本身无关,而是利用技术来辅助创造身临其境、意想不到的体验。随着人工智能、机器学习和深度学习的发展,机器正在变得不可或缺,并进入超人类的创新领域。
4. 基础设施:基础需求
与任何新技术一样,技术和组织必须具备一定基础,才能充分发挥AI的潜力和价值。你可以把基础设施看成以下五层,在这五层之上,则是AI。
· 网络
· 硬件设备:服务项目或硬盘
· 数据模型
· 数据库
· 应用
技术必须是面向未来的——可扩展性、高度可用性、数据冗余、故障恢复、高性能、虚拟化。智能选择你的数据库,使其具备良好的可扩展性。
第二部分 人工智能的活动
5. 人工智能:人工智能革命的定义及原因
直到20世纪80年代,学校一直在教授计算机技术方面的知识。快进到今天,方法论不再是技术,而是将计算机或软件付诸行动——分发iPads学习数学,或是使用交互式电子白板进行阅读。
其实人工智能也有类似的情况。我们并不是从技术入手,而是专注于如何以及在哪些方面可以使用它来解决企业问题。比如,指挥家或作曲家了解乐团中各种乐器的功能,但他们不一定要能演奏每一种乐器,也不一定要知道这些乐器的构造。他们的作用是将这些乐声整合在一起,创造出一部杰作。